IFS3000系列是一款基于组合惯导的多目标组网ADAS真值测试套件，基于高精度IMU/GNSS组合惯导与高速无线局域网，如实记录载体的姿态和运动学信息，帮助汽车公司和汽车研发工程师快捷的获取定位真值、双车、多车之间的相对距离、速度、航向等动态测量。ADAS真值测试套件以IFS3000组合惯导主机和DLAN无线通讯路由器为核心，配套卫星和4G天线构成了ADAS测试解决方案的必备组件。额外地，专用的固定支架和供电电源进一步提升了产品的易用性和用户体验。

随着汽车电气化和智能化的推进，智能底盘及传统企业对测试和验证制动性能的专业试验设备需求量逐渐增大。同时长期垄断测试领域的进口设备价格高昂，本土化适配困难，技术支持响应慢。在这种情况下，戴世IFS3000 汽车制动测试解决方案应运而生，凭借极具竞争力的价格及便捷的交钥匙工程，迅速占领国内市场。

将IMU与传统AGV导航方式相结合，弥补了传统AGV环境适应性差、辅助设备必需性高的缺点。相较于近年来激光雷达的定位导航方式，利用传统导航＋IMU解决方案，能够在降低对高成本传感器需求的同时，提供稳定的导航效果，很适用于预算敏感的应用场景。此外，IMU输出的姿态角和加速度信息支持AGV平滑控制，有助于启动、加速、减速和转向更加稳定。二维码+IMU解决方案，补充了AVG导航信息，降低了对环境标志物的依赖，并能检测异常碰撞或颠簸路况，提升导航系统的独立性。在信号遮挡、光线干扰或传感器失效等情况下，IMU惯性数据能提供短期独立的定位支持，保持车辆位置和姿态的连续性，增强系统的容错性。

全球范围内，行人涉及的交通事故占了道路交通事故的一大比例。随着智能城市建设的推进，交通管理逐渐从传统模式向智能化、数字化方向转变。V2P技术作为智能交通系统的重要组成部分，有助于实现车、路、行人之间的高效通信。

智能驾驶GPS和INS结合使用，在卫星信号弱或丢失的情况下，IMU能依靠惯性导航继续提供位置信息，确保车辆定位的连续性和可靠性。在智能驾驶中，IMU输出的数据与其他传感器数据融合，通过卡尔曼滤波等算法进行误差校正，确保智能驾驶车辆在复杂环境中的精确定位。IMU在短时间内提供高频率的运动信息，弥补了GPS信号间隙和视觉传感器处理延迟，实现高精度的姿态估计和位置追踪。